ASCEND가 매일 자기자본 운용에
사용하는 금융 AI 인프라
ASCEND는 이 인프라로 전 세계 시장에서 자기자본을 운용합니다. 기관에 제공하는 솔루션과 전용 시스템도 모두 이 위에서 작동합니다.
- 1,217+
- 실거래 대상 금융상품
- 2조원+
- 누적 실거래 체결 명목금액
- 750+
- 연결 데이터 노드
- 100만+
- 그래프·시나리오 일일 평가
- 애플리케이션업무별 솔루션과 기관 전용 시스템
- LLM·에이전트역할별 언어 모델과 검증
- 온톨로지전 세계 거래 가능한 자산과 그 관계
- 데이터 파이프라인시세·공시·뉴스·거시·기관 자료
솔루션별 사용 경로
01 데이터 파이프라인
전 세계 시장 데이터에
기준 시점을 기록합니다.
정규화한 뒤 버전별로 보관합니다.
- 시장 데이터전 세계 거래소의 가격·거래량·커브
- 공시·규제 문서공시, 투자설명서, 규정 변경
- 뉴스·정책통신사, 중앙은행, 정부 발표
- 거시 지표금리·환율·무역·경제 지표
- 기관 자료연결한 보유자산·계약·모델·문서
원칙
- 기준 시점 고정
- 모든 수치에 기준 시각을 표시하고, 정정 내역은 새 버전으로 보관합니다.
- 수치는 코드로
- 모든 수치는 모델이 아니라 코드가 계산합니다.
- 원문 우선
- 공시·계약서 원문을 데이터 공급사·뉴스보다 우선 적용합니다.
02 온톨로지
모든 사실을
하나의 그래프로 연결합니다.
이벤트 하나가 연결된 기업·자산·상품·포트폴리오에 미치는 영향을 계산합니다.
이벤트밤사이 반도체 수출규제 발표
발행기업·자산규제 대상 기업의 상장 주식
- 직접 보유30%
- 반도체 ETF15%
- 2배 ETF, 레버리지 반영10%
- 펀드 편입분4.5%
포트폴리오고객의 반도체 실질 노출
59.5%이벤트밤사이 반도체 수출규제 발표
발행기업·자산규제 대상 기업의 상장 주식
- 직접 보유30%
- 반도체 ETF15%
- 2배 ETF, 레버리지 반영10%
- 펀드 편입분4.5%
포트폴리오고객의 반도체 실질 노출59.5%
03 LLM·에이전트
검증을 통과한 결과만
고객에게 전달합니다.
분석과 검증은 서로 다른 에이전트가 맡습니다.
에이전트 역할
- 01리서치 계획
- 02금융 분석
- 03인과 분석
- 04반론
- 05근거 검증
- 06수치 검증
- 07결과 작성
검증 항목
- 데이터기준 시점·개정·사용권
- 근거원문이 주장을 뒷받침하는지
- 수치단위·통화·기간·산식
- 인과메커니즘과 가정
- 리서치반대 의견과 빠진 자료
- 준법표현·적합성·채널 정책
04 애플리케이션