ASCEND
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01 / 은행

7,000여 개 ETF 분석을 앱에 바로 탑재합니다.

분산된 ETF 정보를 일관된 기준의 상품 인텔리전스로 바꿔 모든 고객 채널에 제공합니다.

실제 업무 화면

영상은 실제 제공 기능의 대표 흐름을 재구성했습니다.

기존 업무의 한계

반복 업무는 줄이고,
판단에 집중합니다.

  1. 01운용사 자료·공시·가격·뉴스가 서로 분리돼 있습니다.
  2. 02상품과 담당자에 따라 분석 깊이가 달라집니다.
  3. 03고객에게 제공되는 모든 문장에 검수 절차가 필요합니다.
01

정규화

보유종목·노출·비용·유동성·성과를 하나의 체계로 정리합니다.

02

분석

상품별 특성과 현재 투자자에게 중요한 질문을 분석합니다.

03

검수

출처·표현·기관별 가드레일을 적용한 뒤 제공합니다.

기관 업무에 맞춘 구축

기존 업무 흐름 위에
ASCEND AI를 연결합니다.

데이터 경계, 권한, 가드레일, 승인 절차를 먼저 정의하고 필요한 시스템과 산출물을 연결합니다.

01모바일·웹 API
02기관별 판매상품군
03승인·수정 업무 흐름

제품 상세 정보

입력부터 검토까지

대상 업무
은행 · 분산된 ETF 정보를 일관된 기준의 상품 인텔리전스로 바꿔 모든 고객 채널에 제공합니다.
입력 데이터
운용사 자료·공시·가격·뉴스와 기관이 선정한 상품군을 연결합니다.
산출물
고객 채널에서 활용할 수 있도록 보유종목·노출·비용·유동성·성과를 일관된 상품 설명으로 정리합니다.
검토·승인
출처·표현·기관별 가드레일을 적용하고 승인·수정 흐름을 거쳐 제공합니다.
연동 방식
모바일·웹 API · 기관별 판매상품군 · 승인·수정 업무 흐름
제공 범위·상태
현재 분석 범위 · 7,000여 개 ETF
미국·한국 상품을 공통 분석 체계로 연결합니다.

데이터 갱신 주기, 대상 범위, 접근 권한과 검수 요건은 기관별 도입 검토에서 확인합니다.

도입 전 확인할 사항

기존 앱에 어떻게 연결하나요?

모바일·웹 API 연동을 제공 범위로 안내하고 있습니다. 기관별 대상 상품군과 승인 흐름은 도입 범위를 정할 때 구체화합니다.

분석 대상 개수가 분석 품질을 의미하나요?

분석 범위는 대상 상품군을 뜻합니다. 수치 정확성·근거 품질·검수 부담은 별도로 평가하며, 평가 방법론에서 측정 범위를 안내합니다.

상세 설명 갱신일:

ASCEND AI / 은행

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